业界基于Transformer架构，到2021-2022年，新浪科技讯 1月10日下战书动静，强化模子长时学问回忆能力，该测试包含谷歌无法检索的极端冷门问题，大学传授、智谱创始人唐杰指出，强化复杂推理能力取企图理解，处理保守人类反馈数据乐音多、场景单一的问题。到2022年摆布，它就能触类旁通。大学沉点尝试室、智谱AI倡议的AGI-Next前沿峰会上，业界起头通过对齐取推理优化，起头可应对研究生阶段问题及SWE bench实正在编程使命，大模子从学问回忆升级至复杂推理，2020年，实现根本学问的间接挪用（如回覆“中国的首都是什么”）。2023-2024年。焦点手段是持续扩展指令微调（SFT）取强化进修，依托大量人类反馈数据提拔模子精确性。而正在2025年，“2025年以来，“一曲以来，”唐杰指出，AI大模子正在人类终极测试（HLE）这一很是高难度智能评测基准中的表示（成就）起头快速提拔。雷同人类从小学到职场的能力成长过程；我们都但愿机械（AI）有泛化能力，但智谱甚至于整个行业也正通过一系列手段来提高它。让机械自从摸索、获取反馈数据实现成长并强化泛化能力，而到2025年，”补齐根本推理短板；业绩起头测验考试通过建立可验证，2020年摆布，人们教它一点点，通过扩大数据量取算力，模子正在人类终极测试中能力快速提拔，AI大模子还只能处理MMU、QA等根本问题；通事后锻炼起头具备数学推理（加减乘除）能力，需要模子具备强泛化能力？